Актуальность темы исследования заключается в том, что сегодня мы должны быть чрезвычайно осторожными с искусственным интеллектом, поскольку он потенциально опаснее, чем ядерное оружие. Сегодня «роботы» умеют взаимодействовать практически с любыми другими программами, отслеживать изменения, даже работать по расписанию.

Социально-философский анализ развития общества искусственного интеллекта свидетельствует о том, что все мы живем во взаимосвязанном и уязвимом обществе, полном рисков, проблем и  вызовов, поэтому должны быть защищены, должны выиграть битву за душу технологии, потому что это может служить призывом  к действию, чтобы выдержать испытание прогрессом. Как свидетельствует анализ, среди других угроз в обществе искусственного интеллекта автоматизируются хакерство, распространение вирусов, кража интеллектуальной собственности, промышленный шпионаж, распространение спама, похищения личных данных и DDoS-атаки. Массовые компьютерные ботовые сети, такие как «Mariposa» и «Confiker», способны ворваться в среду Вашего компьютера и превратить его в покорного робота, который будет принимать участие в DDoS-атаках. Действительно, общество искусственного интеллекта изменяет мир, и передовые китайские компании в этом процессе лидируют, пролагая путь к этим изменениям. Много и положительного: FlyTek, который осуществляет разработки в сфере искусственного интеллекта, занимается распознаванием языка, перевода и синтеза языков.

Цель исследования — концептуализация развития общества искусственного интеллекта в контексте рисков и вызовов постмодерной  философии и условия  повышения его эффективности и внедрения во все сферы человеческой жизнедеятельности.

Задачи исследования:

1) исследование  развития  искусственного интеллекта в контексте его четырех волн по мере усложнения и влияния на жизнь человека;

2) исследование направлений развития искусственного интеллекта (ИИ) в условиях развития smart-общества и smart-технологий;

  • развитие концепции искусственного интеллекта в условиях технологических изменений и цифровой экономики.

 

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Одними из методов, который позволяет проанализировать развития общества искусственного интеллекта, являются:

  • постструктурализм, который включает индексы и модусы постижения сложной действительности мира искусственного интеллекта, включая анализ мира техногенной, культурной, социальной действительности сквозь призму методик постструктурализма;
  • системный метод, который позволил эксплицировать общество исскусственного интеллекта как сложно организованную систему, которая имеет свою структуру и подструктуры как функционально-целостные модели развития, которые характеризуются целостностью, структурированностью, адаптивностью, взаимодействием системы и среды, уникальностью;

3) дискурс-осмысление искусственного интеллекта на основе лингвистическо-текстуального моделирования, дифференциации матриц-видов искусственного интеллекта и постижения знако-символической сущности искусственного интеллекта, представленного как сложное явление;

4) использование причинных корреляций между явлениями искусственного интеллекта для понимания взаимосвязи и когеренции техногенного мира с его вызовами, проблемами, рисками.

 

ИЗЛОЖЕНИЕ ОСНОВНОГО МЕТЕРИАЛА

 

  1. Исследование развития общества  искусственного интеллекта в контексте его «четырёх волн».

 Первые две волны — искусственный интеллект Интернета и искусственный интеллект для бизнеса — уже охватили нас, почти неощутимо изменив цифровой и финансовый мир. Первая волна развития общества искусственного интеллекта настойчиво привлекает наше внимание к интернет-компаниям, заменяя даже юристов среднего звена алгоритмами, торгуя акциями и диагностируя заболевания. Общество искусственного интеллекта сегодня диджитализирует мир, учится распознавать лица, понимать просьбу и «видеть» всё, что нас окружает. Эта волна обещает изменить наше восприятие реальности и взаимодействие с ней, размывая пределы между цифровым и физическим мирами.

Автономный искусственный интеллект существенно влияет на нашу жизнь. Как только самоуправляемые автомобили заполнят улицы, автономные дроны поднимутся в небо, а интеллектуальные работы станут работать на фабриках, они изменят до неузнаваемости все стороны нашей жизни – от выращивания органических овощей и фруктов до управления автомобилями и производства фастфуда.

Для каждой из этих волн нужны разные виды данных, и каждая из них дает США и Китаю шанс на лидерство в этих процессах. Китай может занять лидерские позиции в сфере искусственного интеллекта в Интернете и искусственного интеллекта восприятия, и, скорее всего, быстро догонит США в области автономного искусственного интеллекта. Сегодня искусственный интеллект для бизнеса остается единственной ареной, на которой США бесспорно хранит свое лидерство. Впрочем, конкуренция будет появляться не только в этих двух странах, услуги на основе искусственного интеллекта впервые появились на рынке США и Китая, но они будут распространяться по всему миру, причём этот процесс уже широко развернулся в странах, которые развиваются. Такие компании, как Uber, Didi, Alibaba, Amazon ожесточенно конкурируют за рынки, которые формируются, но применяют при этом разные стратегии, заметно влияющие на глобальный экономический ландшафт ХХI века.  В то время как гиганты Кремниевой долины приходят в новые страны со своими продуктами, Интернет-компании Китая, наоборот, инвестируют в местные стартапы, которые пытаются сопротивляться давлению со стороны США.

🟡 «Первая волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект в Интернете. Искусственный интеллект в Интернете уже, вероятно, переместился в наше сознание, а возможно, и в кошельки. «Первая волна» искусственного интеллекта поднималась почти 15 лет тому назад и укрепилась приблизительно к 2012 году. Искусственный интеллект в Интернете – это в основном рекомендательные алгоритмы, которые изучают наши личные вкусы, а затем предлагают контент, который нам подходит. Эффективность этих механизмов зависит от данных, к которым они имеют доступ, и в настоящий момент в больших Интернет-компаниях в распоряжении наибольшие объемы цифровых данных, которые имеются в мире. Но эти данные становятся действительно полезными для алгоритмов лишь после того, как их «маркируют». Эти маркировки (то есть, наши покупки, «ругательства» и недовольства, повторные просмотры интернет-страниц или продуктов или время пребывания на конкретных сайтах) используются для последующих учебных алгоритмов, чтобы те, в свою очередь, могли предлагать потребителям соответствующий контент.

Ещё одно доказательство силы искусственного интеллекта: он использует данные, чтобы узнать о нас как можно больше, а затем оптимизирует свои действия, приспосабливаясь к нашим желаниям. Такая оптимизация приводит к увеличению прибыли для Интернет-компаний, которые зарабатывают деньги на наших нажатиях на клавиши:  Google, Baidu, Alibaba, Youtube и их аналоги.  Не случайно считается, что хорошие данные – это когда ты имеешь очень много данных. В целом, китайские и американские  компании приблизительно являются одинаково сильными в сфере искусственного интеллекта в Интернете, и их шансы на лидерство составляют приблизительно 50 на 50. Экономический потенциал, который генерируется первой волной искусственного интеллекта, в целом ограниченный сферой высоких технологий и цифрового мира. «Первая волна» искусственного интеллекта основывается на действиях Интернет-пользователей, которые автоматически используют   данные при  пересмотре.

🟡 «Вторая волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект для бизнеса.  Основная идея искусственного интеллекта для бизнеса заключается в том, что традиционные компании также автоматически используют огромные объемы данных в течение десятилетий. Например, страховые компании, выплачивая страховку при несчастных случаях, также нередко обнаруживают мошенников. Алгоритмы, которые способны объединить тысячи показательных и незаметных признаков с помощью сложных математических операций, превосходят даже наилучших специалистов-людей в исполнении многих аналитических бизнес-заданий. Это, например, массивы данных относительно цен на акции, использования кредитных карт и статистики невыплаченных ипотечных кредитов. Финансовая отрасль работает с хорошо структурированной информацией и имеет чёткие показатели, какие и необходимо оптимизировать. Китайские руководители считают, что внешняя экспертиза – это не то, на что следует тратить деньги. Одно из наиболее перспективных направлений для внедрения искусственного интеллекта – это медицинская диагностика, судопроизводство, банковская, страховая и другие отрасли, где необходимы большие объемы структуризации данных.

🟡 «Третья волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект восприятия. Вместо того, чтобы просто хранить звуковые архивы в виде последовательностей битов, алгоритмы теперь научились понимать слова и что такое «часто тратить деньги». «Третья волна» – это постоянное совершенствование таких возможностей и ещё более глубокое проникновение во все области нашей жизни. Мир вокруг нас будет диджитализироваться благодаря распространению датчиков и интеллектуальных устройств. Эти устройства превращают реалии физического мира в цифровые данные, которые впоследствии могут быть проанализированы и оптимизированы с помощью алгоритмов глубинного обучения.

🟡 «Четвертая волна развития общества искусственного интеллекта»: автономный искусственный интеллект. Как только машины смогут «видеть и слышать» окружающий мир, они будут готовы двигаться и эффективно в нём взаимодействовать. Автономный искусственный интеллект представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации на основе массивов данных с их новыми сенсорными возможностями. В результате слияния этих возможностей машины смогут не только понимать окружающий мир, но и изменять его.

Автономные устройства искусственного интеллекта коренным образом изменяют нашу повседневную жизнь: наши торговые центры, рестораны, фабрики, города, пожарная охрана — изменениям подвержено буквально всё. Как и в случае с предыдущими волнами искусственного интеллекта, это происходит постепенно, в результате чего в перспективе  будут сооружаться «города на основе искусственного интеллекта». Среди особенностей искусственного интеллекта — датчики на дорожном покрытии, светофоры с компьютерным зрением, уличные переходы, которые определяют возраст пешеходов, сравнительно небольшие площади, отведенные под автостоянки. В первую очередь нужны первоклассные специалисты в отрасли искусственного интеллекта четвертой волны, так как вопрос безопасности и высокая сложность делают автономные транспортные средства «крепким орешком» с инженерной точки зрения. Работа над ними требует наличия команды инженеров мирового уровня.

 

 

  1. Направления развития общества искусственного интеллекта в условиях развития smart-общества и smart-технологий.

Роботы и машины уже давно существуют рядом с нами и часто выполняют чёткий алгоритм действий, на который их запрограммировали. Благодаря Siri от Apple, Cortana от Microsoft, Alexa от Amazon и другим похожим разработкам обычные люди получили доступ к искусственному интеллекту. Самые горячие дискуссии сейчас происходят вокруг программ, которые обеспечивают роботов искусственным интеллектом в контексте концептуализации smart-общества и smart-технологий. Наука и технология создания интеллектуальных машин и интеллектуального программного обеспечения и называется искусственным интеллектом. Еще со времен появления компьютеров ученые постоянно предусматривали создание машин, которые бы думали как человек, которые смогли бы заменять людей любой профессии. Интерес к искусственному интеллекту вызван его способностью анализировать большие массивы данных – BIG DATA.

Его повсеместно используют для самих разных целей: Facebook, имея базу данных фотографий и людей, уже самостоятельно помогает отмечать друзей на фото; Google использует данные большого количества переведенных документов в сети для синхронного перевода на много языков; распознавание языка — еще один прорыв для искусственного интеллекта. Часто искусственный интеллект призван выполнять конкретные задания: он может распознавать язык или лицо людей, собирать данные в сети, управлять приборами. Siri от Apple может распознавать голосовые команды и поставить медицинский диагноз или управлять вашим автомобилем. Искусственный интеллект со способностями человека называют сильным искусственным интеллектом. Эксперты из McKinsey Global Institute считают, что автоматизация интеллектуальных специальностей с использованием искусственного интеллекта до 2025 года принесет от 5,2 до 6,77 трлн. дол., прогрессивная роботизация с искусственным интеллектом еще от 1,7 до 4,5 трлн. дол.

Отчет от Accentute прогнозирует рост глобальных экономик до 2035 года за счет использования искусственного интеллекта. Искусственный интеллект является частью продукции предложения, «бесшовно вшитый» в товар, может использоваться в автомобилях для безопасности движения на дороге или, как пример в составе сервиса рекомендаций от Netflix. Искусственный интеллект также помогает оптимизировать рабочие процессы — одним из примеров может быть роботизация контактных центров и понижение расходов на обслуживание звонков клиентов.

Ещё одно популярное для использования искусственного интеллекта направление — это аналитическая работа как основа для принятия решений. Формирование концепции креативной личности как фактор креативной  экономики в условиях вызовов глобализации свидетельствует, что все направления развития искусственного интеллекта помогают бизнесу расти, повышают лояльность клиентов и приносят прибыли.

Первое направление развития общества искусственного интеллекта — это работа в режиме реального времени, обработка больших объемов информации, нахождения в них подобного и отличительного; в медицине — в диагностике на ранних стадиях, в финансовом секторе — борьба с мошенничеством с использованием платёжных карт и в финансовых операциях. Эти же возможности следует использовать для контроля безопасности и контроля изменений климата.

Второе направление развития общества искусственного интеллекта — возможность оперативно создавать миллионы сценариев и шаблонов и проводить тестирование идей с использованием Больших данных. Так, искусственный интеллект помогает найти решение сложных проблемы, протестировав их внедрение.

Третье направление развития общества искусственного интеллекта  помогает торговцам делать персонализированные предложения своим клиентам (например, благодаря возможностям Netflix) и проводить тестирование названий товаров, которые бы были восприняты покупателями.

Четвёртое направление развития общества искусственного интеллекта  позволяет обрабатывать разнообразные форматы — картинки, видео, музыкальные файлы и тому подобное, в результате чего появляется большой объем для анализа (по этому предложению в телефоне теперь можно распознавать голос и определять встречу, юристы смогут получать данные о похожих случаях из юридической практики; искусственный интеллект может взаимодействовать с окружающей средой — получать данные из других систем и от сенсоров, помогать в навигации, взаимодействовать с машинами, контролируя их роботу).

При этом развитие общества искусственного интеллекта может выполнять много функций:

  1. учёба;
  2. понимание;
  3. аргументация;
  4. взаимодействие.

 

Развитие общества искусственного интеллекта может быть использованным в следующих сферах:

  1. защита данных и обеспечение безопасности;
  2. выявление случаев мошенничества в финансовой сфере;
  3. диагностика машинами болезней человека и предвидение согласно маркеров вероятности заболеваний пациентов;
  4. индивидуализированный маркетинг и его использование для поиска информации о клиентах;
  5. распознавание языка как ключ к обслуживанию клиентов в контактных центрах;
  6. искусственный интеллект к 2025 году будет интегрирован в сеть Интернет для изучения привычек и преимуществ людей, чтобы сделать жизнь человека комфортнее.

В то же время все компьютерные гении предупреждали о рисках и угрозах, которые несёт искусственный интеллект, так как человечество еще никогда не было в ситуации, в которой был бы создан сверхразумный интеллект, потому прогнозировать в такой ситуации чрезвычайно сложно.

Искусственный интеллект уже сегодня осуществляет 30 корпоративных аудитов, к 2025 року 75 % респондентов ожидают этот переломный момент. Искусственный интеллект может качественно справиться с отбором типичных решений и автоматизацией процессов, которые делают эту технологию полезной для выполнения многочисленных заданий в больших организациях и на производствах. «Уже сейчас можно спрогнозировать формирование определенной среды в будущем, где искусственный интеллект займет место человека во время выполнения многих заданий», — отмечает Клаус Шваб.

Так, сегодня около 47 рабочих мест, которые существовали в США в 2010 году, завершат этап компьютеризации уже в течение следующих 10-20 лет, однако они принесли и позитивные последствия:

  1. сокращение расходов;
  2. повышения производительности;
  3. устранение препятствий для инноваций;
  4. появление новых возможностей для малого бизнеса.

Может состояться взрыв интеллекта, который во много раз превзойдет человеческий ум, который может превзойти любую человеческую деятельность, что получило название «сингулярность» — эта концепция была развита Раймондом Курцвейлом. Илон Маск называет искусственный интеллект серьёзной угрозой и предлагает контролировать риски и угрозы, используя контроль искусственного интеллекта и контроль его безопасности. Если по закону Мура развитие будет происходить с той же скоростью, что и в течение последних 30 лет, то компьютерные процессоры достигнут уровня скорости обработки данных человеческого мозга уже к 2025 году.

Согласно данным Международной федерации робототехники сегодня в мире функционирует 1,1 млн. роботов, в производстве автомобилей 80% рабочего процесса обеспечивают именно робото-машины. Роботы могут рационализировать систему снабжения для получения более эффективных и лучше прогнозируемых результатов деловой активности. К 2025 года 86% респондентов ожидают этот переломный момент.

Позитивные последствия данного процесса :

  1. упрощение систем снабжения и логистики;
  2. больше свободного времени;
  3. улучшение результатов лечения;
  4. больший доступ к материалам;
  5. решоринг — замещение иностранных работников на роботов.

Когда идет речь о роботизации и искусственном интеллекте, большинство из нас готовы принять то, что компьютерные программы могут выигрывать в шашки или шахматы у людей-мастеров; компьютеры проводят расчеты намного эффективнее, чем люди. В то же время большинство людей считают, что искусственный интеллект имеет свои этичные пределы, так как недалеко то время, когда растущая технологическая способность манипулировать двумя основополагающими формами информации — биологической и вычислительной, байтом и геномом — приведет к рождению высших существ. Все человечество, чувствуя угрозы и вызовы искусственного интеллекта, должно участвовать в дискуссии о том, куда нас может завести искусственный интеллект благодаря своим возможностям и угрозам.

«Новые технологии, которые сегодня рождаются, – робототехника, искусственный интеллект, синтетическая биология, нанотехнологии,  3D–производство – также влияют на развитие глобального мира и создают множество угроз. Эти технологические инновации свидетельствуют о развитии в истории современной социомысли новой реальности, нового бытия и экзистирования всего сущего,  что несёт новые угрозы и вызовы человечеству и, соответственно, требует выработки новых  парадигм,  теорий,  моделей  с  целью  осмысления  проблем  выживания  человека  и  человечества», — отмечается в статье-анализе, опубликованной в немецком научном журнале  «Вестник: результаты работы ученых: социология, криминология, философия и политология».

 

 

  1. Развитие концепции развития общества искусственного интеллекта (ИИ) 3.0 в условиях технологических изменений и цифровой революции

Последствия подрывных изменений выражаются во многих сферах — это глобальные последствия для трудоустройства, частной жизни и даже для вопроса, кого именно в будущем можно будет определять как «человека», в связи с чем следует более крепко привязать науку и технологию к этическим  пределам. Общество искусственного интеллекта должно создать институты, способные осуществлять непрерывную оценку более широких последствий таких всеобъемлющих технологических разработок, а именно новых разработок в сфере искусственного интеллекта, способного достичь или даже превзойти уровень интеллектуальных возможностей человека в широком ряду отраслей и проблем.

Развитие концепции искусственного интеллекта (ИИ) в условиях цифровой экономики постоянно эволюционирует и совершенствуется. Хотя его когнитивные способности все еще значительно отставали от человеческих во многих сферах, в частности в социальных навыках, его изо всех сил пытались научить отлично программировать системы. Ученые верили в эту стратегию, потому что верили в интеллектуальный взрыв, который провозгласил британский математик Ирвинг Гуд еще 1965 году.

Под искусственным интеллектом понимается сверхразумная машина, которая может значительно превзойти всю умственную деятельность даже самого умного человека. Поскольку конструирование машин принадлежит к такой умственной деятельности, сверхразумная машина может разрабатывать еще лучшие машины, и тогда, несомненно, состоится «интеллектуальный взрыв» и человеческий разум отстанет и останется далеко позади. По мнению разработчиков, которым удалось добиться такого рекурсивного совершенствования, машина вскоре так сильно поумнеет, что сама сможет овладевать всеми другими человеческими умениями, которые могут быть ей полезными.

Так, жизнь определена как процесс, который может хранить свою сложную форму и воссоздаваться и проходит три стадии развития:

  • биологическая стадия (1.0), где эволюционирует аппаратура (тело) и «программное обеспечение» (интеллект);
  • культурная стадия (2.0), где оно может разрабатывать собственное «программное обеспечение» через учебу;
  • технологическая стадия (3.0), где оно способно разрабатывать также и «аппаратуру», стать хозяином собственной судьбы. Искусственный интеллект, возможно, даст нам возможность запустить Жизнь 3.0 уже в этом столетии.

При обсуждении этой сложной проблемы возникли три главных лагеря:

  1. техноскептики;
  2. цифровые утописты;
  3. движение за развитие благоприятного искусственного интеллекта.

Техноскептики считают создание сверхчеловеческого искусственного интеллекта таким трудным заданием, что оно останется неосуществимым ещё сотни лет, поэтому волноваться сейчас по этому поводу не следует (Жизнь 3.0).

Цифровые утописты считают его появление вероятным уже в этом веке и горячо приветствуют «Жизнь 3.0 как естественный и желательный следующий шаг в космической эволюции».

Движение за благоприятный искусственный интеллект как способность достигать сложных целей считает возможным его воплощение уже в этом веке, но без гарантий позитивного результата. По их мнению, этого результата требуется достичь настойчивой работой — проводить исследование безопасности искусственного интеллекта.

Имеют место и псевдопротиворечия, вызванные недоразумениями,  например, не стоит расточать время на споры о «жизни», «интеллекте», «сознании», если в эти сроки укладывается разный смысл от оппонентов, распространяются даже ошибочные представления.

В основе развития общества искусственного интеллекта само понятие «интеллект», которое определяется как способность достигать сложных целей благодаря целому спектру умений для достижения целей искусственного интеллекта. Современный искусственный интеллект обычно узок, то есть каждая система может достичь лишь очень конкретных целей, а человеческий интеллект чрезвычайно широкий. Если прогресс в отрасли ИИ будет длиться долго, то как только искусственный интеллект достигнет человеческого уровня во всех умениях, он откроет перед нами очень интересные возможности и вызовы в разных отраслях — от багов, законов для оружия и обеспечения рабочих мест.

В ближайшем будущем прогресс ИИ имеет потенциал для резкого улучшения человеческого  существования и имеет для этого огромное количество способов: от улучшения эффективности нашей личной жизни, электрических сетей и финансовых рынков, до спасения людей с помощью автомобилей с автономным управлением, использования хирургических роботов и систем диагностики на основе искусственного интеллекта. Чтобы позволить искусственному интеллекту контролировать системы в реальном мире, важно, чтобы искусственный интеллект был более надежным, чтобы он выполнял именно то, что нужно человеку и не вредил ему. А это значит, что необходимо решать непростые технические задания, связанные с верификацией, валидизацией, безопасностью и контролем.

Эта потребность в повышенной надёжности особенно неотложна для систем вооружений с управлением на основе искусственного интеллекта, где риск может быть огромным, что требует заключения международных договоров с целью недопущения  неконтролируемой гонки вооружений. Еще можно сделать юридическую систему справедливее и более действенной, если мы научимся создавать прозрачных и непредвзятых роботов-судей, а нашим законам необходимо быстро обновляться, чтобы не отставать от искусственного интеллекта, что задается непростыми юридическими вопросами относительно конфиденциальности, ответственности и регулирования, тогда умные машины смогут все активнее приходить нам на помощь на рынке труда.

Создание киборгов кажется полностью возможным, однако это путь к высокоразвитому машинному интеллекту. Взрыв интеллекта — внезапное событие, при котором технология быстро выходит на стабильный уровень, ограниченный лишь законами физики. Это технологическое плато выше развития сегодняшних технологий и оно дает возможность из определенного количества вещества генерировать почти в 10 миллиардов раз больше энергии (благодаря использованию сфалеронов или черных дыр), хранить в этом количестве вещества на 12-18 порядков больше информации, или увеличить скорость вычислений на 31-41 порядок, или же превращать ее в любую другую желательную форму материи. Главным товаром, которым будут обмениваться или торговать на пространствах космоса, станет, очевидно, информация. Столкновение двух расширяемых цивилизаций может закончиться ассимиляцией, сотрудничеством или войной. Вполне возможно, что жизнь — единственная форма существования, способная оживить доступную для наблюдения Вселенную в будущем.

Если же мы постоянно будем совершенствовать технологии с достаточной осторожностью, предусмотрительностью и планированием во избежание неудач, то жизнь имеет шанс процветать на Земле и далеко за ее пределами еще много миллиардов лет, превосходя самые смелые мечты наших предков. Мы строим все более умные машины, которые помогают нам достигать наших целей. Строя такие машины, которые проявляют целеориентированное поведение, мы стремимся согласовать машинные цели с человеческими.

Мы уже увидели, что концепция искусственного интеллекта сможет помочь нам создать чудесное будущее, если мы сможем найти ответы на некоторые из самых тяжелых вопросов. По словам Ника Бострома, мы стоим на страже нашего будущего и всей жизни именно сейчас, когда благодаря нашим усилиям концепция искусственного интеллекта набирает силу, приобретает очертания и создаёт лучшее будущее для людей. Лучше жить в обществе, в котором результаты научных исследований используются для людей и не игнорируются.

Развитие концепции искусственного интеллекта 3.0 в условиях технологических изменений и цифровой экономики вызывает всё большую обеспокоенность, так как наша предельная зависимость от нее делает нас уязвимыми, а современные системы сложности постоянно возрастают.

Развитие общества искусственного интеллекта подключило к Интернету триллион новых устройств, которыми насыщен каждый аспект нашей повседневности уже сегодня. Эти постоянные коммуникации свяжут людей и машины по всей планете, они будут вплетаться в наше общее сознание, которое также экспоненциально расширяется.

Технологический «рог изобилия», который мы принимаем в нашу жизнь без рефлексии и вдумчивой экспертизы, может вернуться бумерангом и доставить много проблем, вызовов, противоречий. Эти риски предрекают приход новой реальности, будущего, к которому мы пока не готовы.

Через осознание и признание этих угроз, которые несут технологии искусственного интеллекта для человечества, следует положить начало изменениям, необходимым для укрепления фундамента нашего технологического будущего. Необходимо усиление государственного контроля в сфере киберпреступности, уровень активности которой растёт в сетях, компаниям необходимо повышать стандарты безопасности и гарантировать кибербезопасность.

Какими бы сложными не были технологии или Интернет-сервисы, участники цифрового подполья уже готовы к тому, чтобы на своё усмотрение использовать новомодные средства и ориентироваться прежде всего на деньги за счет более масштабных, но точно выверенных краж, способных бросить вызовы власти и идти на нарушение правил и законов, создавая злоумышленное программное обеспечение, стремясь стимулировать инновации и создавать новые направления преступного бизнеса, разрабатывая новые виды кибер-афёр, поэтому государство должно предотвращать хакерские атаки, создавая преграды для них.

Государство должно разработать разнообразные технические, технологические, организационные, образовательные рекомендации относительно государственной политики, направленной на уменьшение рисков, связанных с технологиями, на применение тех или другие инструментов для получения максимально возможной пользы в результате  минимизации негативных последствий, для чего человечество должно выдержать испытание прогрессом. Для современного общества и экономики доверие к кибер-пространству крайне важно, так как угрозы сегодня увеличились, хакеры ежедневно похищают данные, а государство не в состоянии их защитить, тогда как компании не имеют технического ресурса, чтобы самостоятельно защититься.  Сегодня необходимо усиление государственного контроля в сфере защиты общества и личности в противодействии кибер-преступности с целью повышения стандартов безопасности и гарантирования усиления кибер-охраны, предотвращения атак на критически важные объекты государственной инфраструктуры.

Государство должно сформировать эффективную концепцию национальной безопасности в связи с развитием общества искусственного интеллекта, усиливать контроль, чтобы защититься от хакерских преступных атак. Если войны будущего будут продолжаться, то стоит иметь кибер-армию и кибер-полицию.  Большую роль играют  кибер-безопасность, биометрия, цифровая идентификация, платформы, облачные технологии, которые способствуют повышению эффективности искусственного интеллекта.  Информационно-компьютерные технологии должны стать прорывом, который будет содействовать развитию  искусственного интеллекта. Как свидетельствует О.Мальцев в статье «Цивилизация XXI века: геном безопасности», «…в связи с динамичным технологическим ростом среда физического существования всё более поглощается цифровой средой. Указанная закономерность, соответственно, требует новых подходов к системному обеспечению безопасности, которые отвечают требованиям и  параметрам XXI века».

 

 ВЫВОДЫ

  1. Развитие общества искусственного интеллекта в условиях постмодерности с учетом проблем, рисков, вызовов свидетельствует о том, что уже сегодня восприятие начинает стирать пределы, которые разделяют онлайн и офлайн-миры. Оно делает это резко, увеличивая число точек, через которые мы взаимодействуем с Интернетом. Возникают новые смешанные среды: онлайн-офлайн-слияние, которые уже привели от чисто электронной коммерции к предоставлению услуг онлайн для офлайн. Онлайн-офлайн-слияние – это следующий шаг в эволюции искусственного интеллекта, в основе которого — полная интеграция. В недалеком будущем общество искусственного интеллекта превратит торговые центры, гастрономы, улицы городов и наши дома в среду онлайн-офлайн-слияния. Некоторые созданные при этом дополнения дадут возможность обычным пользователям чувствовать себя так, словно они очутились в фантастическом фильме (оплата в ресторане через сканирование лица посетителя- никакой наличности, карт или мобильных телефонов).
  2. В связи с тем, что искусственный интеллект восприятия начинает лучше распознавать лица, понимать язык и видеть мир вокруг нас, создавая миллионы новых точек между онлайн-офлайн мирами, мы видим как развивается общество искусственного интеллекта. Появляющиеся вызов, постоянно растут в объеме. Речь идет о защите и сохранении контроля над множеством устройств, которыми мы пользуемся в повседневности. Сегодня человечеству недостает жизнеспособных моделей для действительно надежных и безопасных вычислений.
  3. В связи с развитием общества искусственного интеллекта должен существовать путь, двигаясь по которому можно избежать огромного количества технологических угроз, с которыми человечество сталкивается сегодня.Благодаря глобальной мобилизации общества искусственного интеллекта и возвращению полного контроля над нашими устройствами и технологиями, мы сможем использовать эти инструменты исключительно на благо человека. Безопасные и надежные вычисления должны стать краеугольным камнем нашего техно-будущего, чтобы система не разрушилась.
  4. Развитие общества искусственного интеллекта в условиях постмодерности с учётом проблем, рисков, вызовов свидетельствует о следующем: мы одновременно не должны пренебрегать национальными интересами, правовыми, этическими и социальными последствиями, которые могут повлечь созданные нами технологические средства. Мы должны нести моральную ответственность за развитие общества искусственного интеллекта, за наши изобретения, мы в ответе за душу технологий, а для этого мы должны выиграть битву за эту душу, выдержать испытание прогрессом, который бы служил призывом к действию.

 

 

Авторы статьи:
Валентина Григорьевна Воронкова
доктор философских наук, профессор, Академик академии наук высшего образования Украины, заведующая кафедрой менеджмента организаций и управления проектами, Инженерный учебно-научный институт Запорожского национального университета (Запорожье, Украина)

Виталина Александровна Никитенко
кандидат философских наук, доцент, доцент кафедры менеджмента организаций и управления проектами, Инженерный учебно-научный институт Запорожского национального университета (Запорожье, Украина)

Регина Андрюкайтене
доктор PhD социальных наук (менеджмент), доцент, зав. кафедрой бизнеса и экономики, Мариямпольская коллегия (Маряямполь, Литва), лектор Литовского университета спорта (Мариямполь, Каунас, Литва)

Источник:
Вестник «Результаты работы ученых». Том 1, №5 (2020): Фатальные попытки: от «бирюзы» до наемных убийц